Een backpropagation-neuraal netwerk is een manier om neurale netwerken te trainen. Het omvat het voorzien van een neuraal netwerk van een reeks invoerwaarden waarvan de juiste uitvoerwaarde van tevoren bekend is. Het netwerk verwerkt de invoer en produceert een uitvoerwaarde, die wordt vergeleken met de juiste waarde. Als het resultaat onjuist is, worden geleidelijke wijzigingen achterwaarts door het netwerk doorgevoerd en wordt de berekening opnieuw gemaakt. Dit proces wordt herhaald totdat de gewenste uitvoer door het netwerk wordt berekend.

Neuraal netwerk, programmeervoorwaarden